小麥條銹病調查方法：傳感器技術與數據精準度

更新時間：2025-09-30 點擊次數：21

　　【JD-XM3】山東競道廠家攜手共創，讓每一刻都閃耀企業光輝!調查方法的優化需聚焦傳感器技術選用與數據精準度控制。傳感器選擇要匹配小麥生長階段，小麥拔節期葉片較嫩，光譜傳感器需調整至對葉綠素變化更敏感的波段;灌漿期葉片厚度增加，圖像傳感器需提高分辨率至 1080P 以上，才能清晰捕捉葉片背面的銹病孢子堆。數據采集頻率需根據病害發生規律調整，在條銹病高發的春季，每天采集 4 - 5 次;非高發期可減少至 1 - 2 次。采集過程中，需同步記錄光照強度、風速等環境數據，因為強光會導致光譜反射率異常，大風可能使葉片位置變動影響圖像采集，這些數據可用于后續修正監測結果。數據精準度控制還需結合人工調查，每 10 天選取 10 個監測點，每個監測點隨機選取 20 株小麥，人工記錄病葉率、病斑面積，與傳感器采集數據對比，若偏差超過 10%，則調整監測模型參數，如修正光譜反射率閾值、優化圖像識別算法，確保數據誤差控制在合理范圍。

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